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CNSS 2026 HPC Guideline

💚HPC Guideline

1. 什么是 HPC？​

高性能计算（High Performance Computing, HPC）本质上就是“用大规模算力去解决普通电脑搞不定的问题”。它不是单纯追求一台机器的性能，而是通过成百上千台服务器（节点）协同工作，在极短的时间内完成复杂运算。像训练 GPT、AlphaGo 这样的模型需要数以万计的 GPU/TPU 集群，这本质上也是 HPC。所以，HPC = 并行计算 + 分布式系统 + 高速通信网络，目标是用超强算力解决科学和工程里的大问题。

2. 为什么要学习 HPC？​

  • 兴趣：我们十分欢迎对高性能计算有热情的同学。如果你能在对既有计算框架不断的否定（Negation）和迭代的过程中体验到乐趣，那么学习HPC的过程本身就是一大享受；同时 HPC 涉及的领域纵深跨越硬件软件，涉及软硬级别的协同优化，对追求挑战的同学十分具有吸引力。
  • 产业：随着大模型大数据成为热点，HPC 领域的人才更具竞争优势。多个行业（如金融模拟、制造仿真、能源与科研模型）广泛采用 HPC 技术来提升效率，HPC 属于相对有专业壁垒的领域，具备这类技能的毕业生能更容易脱颖而出，获得高质量岗位机会。

3.如何学习HPC​

详见 ‣ （https://app.notion.com/p/NSCC-2026-3ab022039d18801eb8b5c5f5c1dd0b36）

（本方向较为特殊，可加入QQ群：1020565649 获取后续通知）

👊 暴打负责人​

@风起の时